Montréal

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PERSPECTIVE GÉNÉTIQUE 3

13-03-2016

PERSPECTIVE GÉNÉTIQUE 3

 

 

 

 

 

 par Michel Frankland

 

Des études d’envergure ont été effectuées sur le QI des divers pays. L’hypothèse de départ consistait dans une corrélation significative entre le QI d’un pays et son degré de richesses. Je me réfère ici aux travaux de Lynn et Vanhanen.1.Voici leurs premiers résultats. Je les place à la page suivante afin que l’on puisse considérer l’ensemble de ces données. Notons que leur étalon de comparaison consiste dans le QI moyen de l’Angleterre, rétabli à QI=100. Ils ont, par conséquent, appliqué le même test aux autres pays.

 

Le tableau de la page ci-contre constituait un premier volet de leur recherche. Le deuxième volet consistait à comparer ce QI moyen d’un pays avec son taux de succès économique. Leur résultat conclut à une forte corrélation entre QI et prospérité.

 

Mais les travaux de ces deux chercheurs subissent la réprobation de plusieurs. On leur reproche de nombreuses lacunes. À la fois parce que, bien que le QI de 81 pays ait été suffisamment évalué, il est déficient pour les 104 autres pays. Et aussi par le fait d’avoir considéré les QI de pays environnants pour établir les données sur le pays concerné. Enfin, on signale que des études sur quelques pays s’appuient sur un échantillonnage trop faible. Par exemple, un test sur seulement 108 jeunes de 9 à 15 ans à la Barbade, 50 jeunes de 9 à 13 ans en Colombie, et des approches de même acabit pour l’Égypte, l’Équateur et la Guinée équatoriale. Bref, des données insuffisantes.2

 

Par contre, ils reçoivent aussi des critiques positives3. De toute façon, les deux chercheurs répondent à leurs détracteurs dans un second livre, IQ and Global inequality 4, ils répondent à leurs critiques. D’une part, ils n’avaient étudié dans un premier temps que 88 pays. Puis, tel que rapporté dans ce deuxième ouvrage, leur recherche s’est étendue à 113 pays. Les corrélations entre QI et succès économiques montrent des corrélations presque identiques. Dans la première recherche, elle était de .7 à .71 alors que dans le reste des 113 pays, elle s’établit à .68. Donc, une forte corrélation dans les deux cas.

 

Ils remarquent également que leurs études sont essentiellement ethniques. C’est pourquoi ils avaient considéré le QI d’un pays voisin par celui du pays dont c’était la même souche ethnique. Ainsi, de même qu’on constate qu’à l’intérieur de nos pays occidentaux une corrélation significative entre QI et richesse entre individus, il devrait en être ainsi pour chaque personne morale qu’est une ethnie. Ils rappellent également l’évidence. Des pays comme le Qatar, à cause de son pétrole, dégage un salaire par habitant sans proportion avec le QI moyen de 78.

 

Enfin, un dernier argument de leur part m’apparait fort intéressant. Lorsque des critiques leur répondent que les pays riches ont eu la chance de structures scolaires et gouvernementales propres à accroitre leur bien-être et leur richesse, c’est justement parce que ces peuples, jouissant d’une meilleure capacité d’abstraction, ont conséquemment créé les dites structures. En somme, les instruments dont se dote un pays ne sont pas l’effet du hasard. Ils découlent de la capacité «QI» de ses habitants.

 

Nous verrons dans PERSPECTIVE GÉNÉNIQUE 4 Les valeurs humaines qui transcendent ces considérations.

 

 

National Intelligence Estimate[modifier | modifier le code]

Classé

Pays

IQ estimation

Classé

Pays

IQ estimation

Classé

Pays

IQ estimation

1

 Hong Kong

107

26

 Russie

96

54

 Fidji

84

1

 Corée du Sud

106

26

 Slovaquie

96

54

 Iran

84

2

 Japon

105

26

 Uruguay

96

54

 Îles Marshall

84

2

 Taïwan

104

30

 Portugal

95

54

 Porto Rico

84

4

 Singapour

103

30

 Slovénie

95

58

 Égypte

83

5

 Autriche

102

32

 Israël

94

59

 Inde

81

5

 Allemagne

102

32

 Roumanie

94

60

 Équateur

80

5

 Italie

102

34

 Indonésie

93

61

 Guatemala

79

5

 Pays-Bas

102

34

 Irlande

93

62

 Barbade

78

9

 Suède

101

36

 Grèce

92

62

 Népal

78

9

 Suisse

101

36

 Malaisie

92

62

 Qatar

78

11

 Belgique

100

38

 Suriname

91

65

 Zambie

77

11

 People’s Republic of China

100

39

 Bulgarie

90

66

 Republic of the Congo

73

11

 Nouvelle-Zélande

100

39

 Libye[citation nécessaire]

90

66

 Ouganda

73

11

 Royaume-Uni

100

39

 Turquie

90

68

 Jamaïque

72

15

 Hongrie

99

42

 Colombie

89

68

 Kenya

72

15

 Pologne

99

42

 Pérou

89

68

 Afrique du Sud

72

15

 Espagne

99

42

 Thaïlande

89

68

 Soudan

72

17

 Australie

98

45

 Brésil

87

68

 Tanzanie

72

17

 Danemark

98

45

 Iraq

87

73

 Ghana

71

17

 France

98

45

 Mexique

87

74

 Nigeria

67

17

 Mongolie

98

45

 Samoa

87

75

 Guinée

66

17

 États-Unis

98

45

 Tonga

87

75

 Zimbabwe

66

22

 Canada

96

50

 Liban

86

77

 République démocratique du Congo

65

22

 République tchèque

97

50

 Philippines

86

78

 Sierra Leone

64

22

 Finlande

97

52

 Cuba

85

79

 Éthiopie

63

26

 Argentine

96

52

 Maroc

87

80

 Guinée équatoriale

59

 

 

 

1 Richard Lynn, professeur émérite en psychologie à l’Université d’Ulster (Irlande du Nord) et Tatu Vanhanen, professeur émérite de science politique à l’Université de Tempere (Finlande).

2 Voir https://en.wikipedia.org/wiki/IQ_and_the_Wealth_of_Nations

3 Edward M. Miller, The Occidental Quarterly. https://en.wikipedia.org/wiki/IQ_and_the_Wealth_of_Nations

4 http://www.rlynn.co.uk/index.php?page=richard-lynn-and-tatu-vanhanen-iq-and-global-inequality-2006